• Startupul Rhoda AI a ieșit din „stealth mode” și a prezentat un sistem care permite roboților să prezică mișcările din lumea reală pe baza imaginilor video
• Compania a anunțat o rundă de finanțare Series A de 450 de milioane de dolari pentru dezvoltarea tehnologiei
• Platforma, numită FutureVision, folosește inteligență artificială antrenată pe sute de milioane de videoclipuri de pe internet
• Modelul poate anticipa schimbările din mediul fizic și ajusta acțiunile robotului în timp real
• Tehnologia ar putea extinde utilizarea roboților în industrii unde automatizarea a fost până acum dificilă

Startupul de robotică Rhoda AI a ieșit din perioada de dezvoltare discretă și a prezentat public tehnologia sa principală, un sistem de inteligență artificială numit FutureVision, care promite să schimbe modul în care roboții interacționează cu lumea reală.

În mod tradițional, roboții industriali sunt extrem de eficienți în medii controlate — de exemplu pe liniile de producție unde fiecare mișcare este programată cu precizie. Problema apare atunci când mediul devine imprevizibil: obiectele sunt plasate diferit, materialele variază sau fluxul de lucru se schimbă.

Aici intervine tehnologia Rhoda. Sistemul poate observa mediul, prezice cum se va schimba în următoarele momente și ajusta acțiunea robotului în consecință.

Potrivit companiei, acest ciclu de observație–predicție–acțiune se repetă la fiecare câteva sute de milisecunde, ceea ce permite robotului să reacționeze rapid la schimbările din jur.

AI-ul este antrenat pe sute de milioane de videoclipuri de pe internet

Abordarea Rhoda AI diferă de metodele clasice de antrenare a roboților.

De obicei, roboții învață din demonstrații realizate de oameni care controlează robotul de la distanță — un proces numit teleoperare. Această metodă este eficientă, dar produce cantități limitate de date.

Rhoda schimbă complet strategia: modelul de inteligență artificială este mai întâi antrenat pe sute de milioane de videoclipuri disponibile pe internet.

Prin analizarea acestor materiale, AI-ul învață tipare fundamentale despre:

• mișcarea obiectelor,
• interacțiunea dintre obiecte,
• modul în care funcționează fizica în lumea reală.

Abia după această etapă, modelul este ajustat folosind date reale de la roboți, pentru a transforma predicțiile vizuale în acțiuni fizice precise.

Compania spune că această abordare reduce drastic cantitatea de date necesare pentru antrenarea roboților. Uneori, un robot poate învăța o sarcină nouă cu doar aproximativ 10 ore de teleoperare.

Noua generație de roboți ar putea funcționa mai bine în fabrici reale

Tehnologia Rhoda AI este concepută pentru a funcționa într-un sistem „closed loop”, ceea ce înseamnă că robotul își ajustează constant comportamentul pe baza a ceea ce observă în mediul înconjurător.

În sistemele clasice, robotul execută un plan fix — dacă apare o schimbare neașteptată, procesul poate eșua sau necesită intervenția unui operator uman.

Prin contrast, sistemul Rhoda actualizează continuu deciziile robotului pe baza noilor informații vizuale.

Compania spune că tehnologia a fost deja testată în medii industriale reale. Într-o evaluare realizată într-o linie de producție cu volum mare, un robot echipat cu acest sistem a finalizat un proces complet de manipulare a componentelor în mai puțin de două minute, fără intervenție umană.

Jagdeep Singh, cofondator și CEO al Rhoda AI, spune că obiectivul companiei este să construiască roboți care pot funcționa în condiții reale, nu doar în laboratoare.

„Următoarea eră a roboticii va depinde de modele care înțeleg cum se mișcă lumea, nu doar cum arată”, a declarat Singh.

Investitorii văd un potențial uriaș în această abordare. Jens Wiese, partener la firma de capital de risc Leitmotif și fost executiv al Volkswagen Group, spune că multe procese industriale au rezistat automatizării tocmai din cauza variabilității mediului.

Rhoda AI intenționează să transforme FutureVision într-un fel de „model fundamental” pentru robotică — o platformă de inteligență artificială care poate fi licențiată companiilor ce dezvoltă hardware robotic.

Dacă tehnologia își confirmă promisiunile, roboții viitorului nu vor mai executa doar instrucțiuni. Vor anticipa ce urmează să se întâmple.

Citește și

• SpaceX pregătește un IPO istoric. Compania lui Elon Musk ar putea valora 1,75 trilioane de dolari
• Stația Spațială Internațională primește doi ani în plus. Congresul SUA prelungește misiunea până în 2032 și cere plan pentru o bază pe Lună
• Praful de pe Lună ar putea deveni material de construcție pentru viitoarele colonii spațiale