- Modelele A.I. dezvoltate de Anthropic își îmbunătățesc performanțele de aproape două ori mai rapid decât în anii precedenți.
- Cercetătorii estimează că aproximativ 80% din accelerarea actuală ar putea fi explicată prin utilizarea A.I. în dezvoltarea noilor modele.
- Experții avertizează că progresul tehnologic ar putea depăși capacitatea oamenilor de a evalua și controla riscurile.
A.I. începe să joace un rol tot mai important în dezvoltarea propriilor generații de tehnologie. Un raport publicat pe 5 noiembrie de organizația independentă METR arată că modelele companiei Anthropic, dezvoltatoarea asistentului Claude, își îmbunătățesc performanțele de aproape două ori mai repede decât în trecut. Cercetătorii estimează că o mare parte din această accelerare este determinată chiar de utilizarea A.I. în procesul de cercetare și dezvoltare. Descoperirea ridică întrebări despre cât de repede pot evolua aceste sisteme și dacă mecanismele de siguranță pot ține pasul cu progresul tehnologic.
Anthropic realizează în 12 luni progrese care înainte necesitau doi ani
Raportul METR arată că performanțele modelelor Anthropic la testele de evaluare au crescut de aproximativ 1,9 ori mai rapid începând din octombrie 2025, comparativ cu ritmul anterior.
Potrivit cercetătorilor, compania a reușit în ultimul an să realizeze progrese comparabile cu cele obținute anterior într-o perioadă de aproximativ doi ani.
Evaluarea a fost realizată pe parcursul a 11 săptămâni, între august și octombrie 2026. Cercetătorii au avut acces la date interne ale companiei, rezultate ale testelor și informații despre modele A.I. care nu au fost încă lansate public.
Concluziile se referă în principal la sarcini bine definite, care pot fi evaluate prin teste standardizate. Cercetătorii avertizează că rezultatele nu demonstrează automat o accelerare similară pentru toate capacitățile A.I.
A.I. contribuie la aproximativ 80% din accelerarea dezvoltării
Una dintre principalele concluzii ale raportului este că progresul nu se explică printr-o creștere mai rapidă a puterii de calcul folosite pentru antrenarea modelelor.
În schimb, cercetătorii consideră că utilizarea A.I. în activitățile de programare, analiză și cercetare contribuie semnificativ la dezvoltarea noilor sisteme.
METR estimează, cu un grad ridicat de incertitudine, că aproximativ 80% din accelerarea actuală ar putea proveni din utilizarea A.I.
Unii angajați Anthropic au raportat creșteri de productivitate de până la 12 ori atunci când folosesc cele mai performante modele interne. Aceste estimări individuale nu înseamnă însă că întreaga companie lucrează de 12 ori mai rapid.
Cercetătorii avertizează că A.I. s-ar putea îmbunătăți tot mai repede
Raportul analizează și posibilitatea ca modelele A.I. să contribuie din ce în ce mai mult la dezvoltarea generațiilor următoare.
Acest fenomen este cunoscut drept autoîmbunătățire recursivă și descrie un proces în care sistemele A.I. ajută la crearea unor versiuni mai performante, care pot accelera, la rândul lor, cercetarea.
Deocamdată, Anthropic nu a automatizat complet dezvoltarea modelelor sale. Cercetătorii umani continuă să aibă un rol esențial în antrenarea, evaluarea și îmbunătățirea sistemelor.
Totuși, METR nu a identificat obstacole clare care să împiedice continuarea progresului rapid în următoarele 12 luni. Organizația precizează că această concluzie este însoțită de incertitudini importante.
Anthropic a ascuns o parte din informațiile analizate
Deși Anthropic a oferit cercetătorilor acces extins la activitatea internă, compania a eliminat numeroase informații din versiunea publică a raportului.
Potrivit METR, o parte dintre datele considerate importante pentru evaluarea riscurilor nu au putut fi publicate. Anthropic a justificat restricțiile prin necesitatea protejării informațiilor comerciale și a detaliilor care ar putea ajuta alte companii să accelereze dezvoltarea propriilor sisteme A.I.
Această situație limitează posibilitatea publicului și a altor cercetători de a verifica independent toate concluziile.
Dezvoltarea accelerată a A.I. ridică noi întrebări despre siguranță
Rezultatele apar într-un moment în care Anthropic și alte companii tehnologice investesc sume considerabile în dezvoltarea unor modele tot mai performante.
Dario Amodei, directorul executiv Anthropic, a avertizat în repetate rânduri că dezvoltarea A.I. trebuie însoțită de măsuri de siguranță și de evaluări independente.
Raportul METR arată că A.I. poate deveni un factor important în accelerarea cercetării, dar nu demonstrează că sistemele actuale sunt capabile să se dezvolte complet singure.
Principala provocare pentru industrie rămâne evaluarea riscurilor într-un ritm comparabil cu cel al progresului tehnologic.