• AlphaEarth Foundations împarte planeta în pătrate de 10×10 metri și oferă „rezumate” pentru fiecare
  • Modelul folosește imagini din satelit, radar, laser 3D și date climatice, cu precizie îmbunătățită
  • Este de 16 ori mai compact și cu 23,9% mai precis decât modelele anterioare
  • Disponibil public în Google Earth Engine, deja folosit în Amazon, Europa și Asia
  • Util pentru monitorizare climatică, urbanism, agricultură, conservare și intervenții rapide

Google DeepMind a lansat un model de inteligență artificială care împarte întreaga suprafață a globului în pătrate de 10 pe 10 metri, iar rezultatul nu e doar o hartă, ci un adevărat limbaj digital al planetei, creat pentru ca roboții să o poată „citi” și înțelege. Numele proiectului: AlphaEarth Foundations.

Practic, un Google Maps pentru algoritmi

Ce face AlphaEarth? Ia tone de imagini din sateliți, date radar, simulări climatice și alte informații greu de digerat, și le transformă în embedding-uri, adică rezumate numerice care spun tot ce trebuie despre o bucată de Pământ: vegetație, apă, beton, agricultură sau nisip.

Aceste „pixele” ale planetei nu doar arată cum arată lumea, ci și ce se întâmplă în ea, inclusiv unde se defrișează, unde scade calitatea solului sau unde avansează urbanizarea. Și totul la o precizie de 10 metri. Nu kilometri. Zece metri.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Mici, rapide și mai deștepte

Fiecare rezumat digital este de 16 ori mai compact decât versiunile precedente și are o acuratețe cu 23,9% mai mare, potrivit Google. Modelul folosește surse multiple: imagini de la satelitul Sentinel-2, date radar, hărți LiDAR și simulări climatice pentru a compune o imagine detaliată, strat peste strat, de la sol până la nori.

Unul dintre cele mai mari avantaje? Funcționează anual, oferind o imagine consistentă și actualizată a lumii, nu doar o fotografie statică dintr-un an bun.

Disponibil gratuit în Google Earth Engine

AlphaEarth nu e ținut în laborator. Este deja disponibil în Google Earth Engine, platforma open-source folosită de ONG-uri, universități și administrații locale pentru proiecte de mediu, agricultură sau urbanism.

Brazilienii de la MapBiomas l-au folosit deja pentru a urmări defrișările ilegale din Amazon, iar grupuri europene îl testează în combaterea secetei și planificare teritorială.

Google spune că e doar începutul: „Aceste hărți nu sunt pentru oameni, ci pentru sistemele AI care ajută oamenii să ia decizii mai bune.”

De ce contează? Pentru că vine criza și AI-ul știe unde

Fie că vorbim de inundații, crize alimentare, incendii de vegetație sau planificare urbană, autoritățile au nevoie de date clare, precise și rapide. Iar asta înseamnă că AlphaEarth devine un instrument strategiC, nu doar pentru cercetători, ci pentru guverne, companii sau echipe de intervenție.

Citește și