- GraphCast oferă prognoze meteo globale în mai puțin de un minut
- Sistemul este antrenat pe decenii de date climatice
- Predicțiile sale sunt mai precise decât cele ale modelelor clasice
- Detectează din timp fenomene meteorologice extreme
- Poate ajuta la salvarea de vieți și la reducerea pierderilor în situații critice
Un nou sistem de prognoză meteo bazat pe inteligență artificială promite să devină mai rapid și mai precis decât metodele tradiționale, oferind predicții în câteva secunde.
Prognozele nu mai vin din nori, ci din cloud
La granița dintre știință și tehnologie, GraphCast, un model AI dezvoltat de compania DeepMind (parte a Google), a început să transforme fundamental modul în care prezicem vremea. În loc să ruleze simulări meteorologice complexe ore întregi, GraphCast poate emite predicții globale în sub 60 de secunde.
Din ce în ce mai aproape de viitor
Sistemul folosește rețele neuronale graf și este antrenat pe zeci de ani de date climatice. Spre deosebire de modelele clasice, care consumă resurse computaționale masive, AI-ul folosește tipare învățate pentru a anticipa traiectoriile atmosferice, cu o acuratețe care deja le întrece pe cele convenționale în multe scenarii.
Viteză, dar și precizie
Comparat cu modelele tradiționale utilizate de centrele meteorologice, GraphCast oferă o imagine completă a mișcărilor atmosferice cu o rezoluție spațială foarte mare. Este capabil să detecteze fenomene extreme — precum uragane sau fronturi reci — cu mai mult timp înainte, oferind astfel un avantaj crucial pentru autorități.
De ce e important pentru tine și pentru lume
Vremea severă cauzată de schimbările climatice este din ce în ce mai frecventă. O tehnologie care poate prezice mai bine ce urmează nu înseamnă doar date mai bune — înseamnă vieți salvate, reacții mai rapide și decizii mai bine fundamentate.