- Meta a creat o echipă dedicată de inteligență artificială pentru feed-uri
- Divizia MRS Research este condusă de un fost executiv TikTok
- Scopul: conținut mai personalizat și mai captivant pentru utilizatori
- AI va fi integrată și în sistemele de reclame pentru eficiență mai mare
- Strategia ridică întrebări despre dependență digitală și influența algoritmilor
Meta face un nou pas în direcția unei companii „AI-native”, reorganizându-și echipele în jurul inteligenței artificiale.
Potrivit unui raport Business Insider, compania a creat o divizie numită MRS Research, care reunește cercetători de top și ingineri specializați în sisteme de recomandare. Echipa este condusă de Yang Song, fost executiv TikTok — un indiciu clar despre direcția strategică.
În paralel, Meta accelerează integrarea AI în procesele interne: obiectivul este ca peste jumătate din codul dezvoltat în echipele-cheie să fie asistat de AI până la finalul lui 2026.
De ce vrea compania să facă feed-urile mai „greu de părăsit”
Noua echipă nu lucrează la un produs vizibil direct pentru utilizatori, ci la „motorul invizibil” din spatele platformelor: algoritmii care decid ce vezi.
Miza este clară: feed-uri mai relevante, mai personalizate și, implicit, mai captivante. Cu cât conținutul este mai bine adaptat intereselor tale, cu atât crește timpul petrecut pe platformă — un indicator esențial pentru modelul de business al Meta.
Acești algoritmi analizează comportamentul utilizatorilor în timp real: ce apreciezi, cât timp petreci pe un clip, ce ignori. Pe baza acestor semnale, feed-ul devine din ce în ce mai „optimizat” pentru tine.
Cum copiază Meta rețeta TikTok pentru conținut ultra-personalizat
Decizia de a aduce un lider din TikTok nu este întâmplătoare.
Platforma chineză a redefinit modul în care funcționează recomandările, punând accent pe descoperire rapidă și conținut hiper-personalizat.
Meta încearcă să reproducă acest model, dar la scară globală și pe platforme deja mature precum Facebook și Instagram.
În acest context, inteligența artificială devine diferențiatorul principal: nu doar ce conținut există pe platformă contează, ci cât de bine este livrat fiecărui utilizator.
De ce această strategie ridică întrebări despre control și dependență
Din punct de vedere economic, strategia este logică: mai mult timp petrecut pe platformă înseamnă reclame mai eficiente și venituri mai mari.
Dar există și o dimensiune mai sensibilă. Algoritmii care optimizează engagement-ul pot duce la comportamente compulsive și pot influența percepția utilizatorilor asupra realității.
Criticii atrag atenția că granița dintre personalizare și manipulare devine tot mai subțire. Cine decide ce vezi? Cât de transparent este acest proces?
În același timp, Meta încearcă să arate că nu ignoră partea de siguranță: compania a anunțat recent că a eliminat peste 159 de milioane de reclame frauduloase și milioane de conturi suspecte.
În final, direcția este clară: viitorul rețelelor sociale va fi definit de inteligența artificială. Iar competiția nu mai este doar pentru conținut, ci pentru atenția — și timpul — fiecărui utilizator.