- Simone Maini, CEO-ul Elliptic, avertizează că următorul mare risc în securitatea crypto este viteza tranzacțiilor generate de AI
- Agenții AI pot produce volume de plăți și operațiuni pe care echipele umane de compliance nu le mai pot verifica manual
- Elliptic a atras 120 de milioane de dolari de la investitori precum Nasdaq, Deutsche Bank și British Business Bank pentru a dezvolta sisteme de compliance crypto bazate pe AI
- Atacatorii pot folosi AI pentru phishing, scam-uri, fraude și hackuri la scară mult mai mare
- Industria intră într-o cursă automatizată: roboți care atacă, roboți care monitorizează și oameni care trebuie să decidă ce contează cu adevărat
Următoarea mare problemă a industriei crypto s-ar putea să nu fie un jaf spectaculos, cu un hacker anonim care dispare cu miliarde peste noapte. Poate fi ceva mai discret, dar la fel de periculos: tranzacții generate de inteligență artificială, la o viteză pe care echipele de compliance nu o mai pot urmări cu metode construite pentru oameni.
Avertismentul vine de la Simone Maini, CEO-ul Elliptic, companie specializată în analiză blockchain și monitorizarea riscului financiar. Într-un interviu pentru CoinDesk, publicat pe 18 mai 2026, Maini spune că riscul emergent în securitatea crypto nu este doar mărimea hackurilor, ci volumul uriaș de plăți, transferuri și evenimente produse de agenții AI.
În prezent, multe echipe de compliance funcționează încă într-un ritm manual: apare o alertă, un analist verifică portofelul, urmărește tranzacțiile, caută legături suspecte și decide dacă activitatea trebuie escaladată. Modelul acesta merge cât timp piața se mișcă în ritm uman. Dar dacă agenții AI încep să facă plăți, să execute tranzacții și să mute fonduri continuu, sistemul ajunge să semene cu un om care încearcă să citească toate mesajele de pe internet în timp real. Mult noroc.
Maini spune că „pur și simplu nu există suficienți analiști de compliance specializați în active digitale” pentru volumele care urmează. Aici se rupe modelul vechi: nu mai este vorba doar despre detectarea unei tranzacții suspecte, ci despre capacitatea de a monitoriza milioane de semnale fără ca echipa umană să fie îngropată sub alerte.
Elliptic construiește agenți AI care verifică blockchain-ul în timp real
Elliptic încearcă să răspundă exact la această problemă. Compania a anunțat pe 12 mai 2026 că a atras 120 de milioane de dolari într-o rundă Series D, cu participarea unor investitori precum Nasdaq Ventures, Deutsche Bank și British Business Bank.
Potrivit comunicatului Elliptic, runda evaluează compania la 670 de milioane de dolari.
Prezența acestor investitori spune mult despre direcția pieței. Nasdaq și Deutsche Bank nu intră într-o astfel de rundă doar pentru decor. Interesul lor arată că activele digitale nu mai sunt privite doar ca o zonă experimentală, ci ca o infrastructură financiară care intră tot mai mult în zona instituțională. Iar dacă băncile, bursele și administratorii de active intră mai adânc în crypto, monitorizarea riscului trebuie să crească odată cu ele.
Elliptic vrea să construiască un sistem de compliance „agentic”, adică instrumente AI capabile să facă o parte din munca investigatorilor: să colecteze informații blockchain, să atribuie portofele, să detecteze tipare suspecte și să prioritizeze alertele. În loc ca un analist să pornească fiecare caz de la zero, agentul AI ar putea veni deja cu harta: portofelul sursă, portofele intermediare, bridge-uri folosite, expunere la sancțiuni, legături cu scam-uri și nivel de risc.
Asta nu înseamnă că oamenii dispar din compliance. Dimpotrivă, devin mai importanți în deciziile finale. AI-ul poate face trierea și poate aduce context, dar cineva trebuie să decidă dacă o alertă este reală, dacă un client trebuie blocat, dacă un caz merge mai departe către autorități sau dacă sistemul a văzut o fantomă într-un grafic de tranzacții.
În compliance crypto, un fals pozitiv poate bloca fonduri legitime. Un fals negativ poate lăsa bani murdari să treacă. Ambele variante costă. Diferența este că, într-o lume cu agenți AI, aceste decizii trebuie luate mai repede, pe mai multe date și cu mai puțin spațiu pentru „vedem mâine”.
Atacatorii folosesc AI ca să transforme frauda în producție de masă
Problema devine serioasă pentru că AI-ul nu lucrează doar pentru apărători. Lucrează și pentru atacatori. Simone Maini avertizează în interviul CoinDesk că AI le poate permite actorilor rău intenționați să ruleze hackuri, scam-uri și fraude la o scară pe care nu o puteau atinge când depindeau de oameni.
În crypto, frauda nu are nevoie mereu de tehnologie spectaculoasă. Uneori are nevoie doar de un mesaj foarte convingător, o pagină falsă care arată credibil, un cont care imită un proiect cunoscut, o voce clonată sau o conversație care împinge victima să semneze o tranzacție. AI-ul face toate acestea mai ieftine și mai rapide.
Un atacator poate genera mesaje personalizate în mai multe limbi, poate testa variante de phishing, poate automatiza conversații și poate urmări victime la scară. Dacă phishingul clasic era pescuit cu undița, varianta cu AI seamănă cu pescuit industrial: mai multe plase, mai multe ape, mai puțini oameni la bord.
Datele recente arată de ce industria ia subiectul în serios. Chainalysis a raportat în Crypto Crime Report 2026 că scam-urile crypto au primit cel puțin 14 miliarde de dolari on-chain în 2025, față de 9,9 miliarde raportate inițial pentru 2024. TRM Labs estimează, în raportul Crypto Crime Report 2026, că activitatea ilicită totală în crypto a ajuns la aproximativ 158 de miliarde de dolari în 2025.
Aceste cifre nu înseamnă că întreaga piață crypto este criminalitate. Dar arată că volumul absolut este suficient de mare încât să pună presiune reală pe burse, bănci, emitenți de stablecoins și firme de analiză blockchain. Pentru un departament de compliance, procentul contează mai puțin când numărul alertelor de pe ecran începe să arate ca un pom de Crăciun conectat la o priză defectă.
Stablecoins și plățile automate forțează compliance-ul să se industrializeze
Marea schimbare vine din zona stablecoin-urilor, activelor tokenizate și plăților automate. Stablecoin-urile sunt criptomonede create pentru a menține o valoare stabilă, de obicei raportată la dolar. Tocmai această stabilitate le face utile pentru plăți, tranzacții internaționale, decontări rapide și activitate instituțională.
Dar aceeași calitate le face utile și pentru rețele care vor să mute bani rapid, global și cu mai puține fricțiuni. Dacă adaugi agenți AI care pot iniția plăți automat, rezultatul este o infrastructură financiară care nu mai seamănă cu o coadă la bancă, ci cu o bandă rulantă într-o fabrică.
Elliptic a anunțat în martie 2026 integrarea cu Tempo, un blockchain de plăți incubat de Stripe și Paradigm. Compania a descris Tempo ca fiind construit pentru plăți la scară, cu finalitate sub o secundă și capacitate mare de procesare. Jackson Hull, CTO-ul Elliptic, a spus că Tempo nu este gândit pentru mii de tranzacții pe zi, ci pentru peste 100.000 de tranzacții pe secundă, pe măsură ce agenții, companiile și consumatorii tranzacționează on-chain.
Această cifră schimbă complet discuția. Nu poți verifica manual un flux de tranzacții care curge ca un râu în viitură. Dacă infrastructura de plată merge la viteză de API, și monitorizarea blockchain trebuie să meargă la aceeași viteză.
TRM Labs a arătat în raportul său din 2026 că stablecoin-urile și serviciile de escrow au devenit straturi importante în economia cybercrime, mai ales în anumite piețe din Asia-Pacific. Raportul descrie creșteri mari ale volumelor asociate cu servicii de garanție, marketplace-uri și infrastructură financiară subterană. Pentru companiile legitime, concluzia este simplă: nu poți construi finanțe digitale industriale cu un sistem de control artizanal.
Noua securitate crypto se joacă între roboți care atacă și roboți care apără
Ceea ce descrie Simone Maini este, de fapt, o cursă a înarmării automatizate. Atacatorii folosesc AI pentru a reduce costul fraudei, pentru a lansa mai multe campanii și pentru a ascunde mai bine traseele fondurilor. Apărătorii folosesc AI pentru a analiza volume uriașe de date, pentru a lega portofele între ele și pentru a detecta tipare pe care oamenii le-ar vedea prea târziu.
Sună elegant: robot contra robot, blockchain ca tablă de șah, algoritmi care se vânează reciproc. În realitate, va fi mai dezordonat. Unele alerte vor fi false. Unele tranzacții suspecte vor părea legitime până când banii vor fi deja mutați. Unele modele AI vor găsi conexiuni utile, altele vor livra explicații frumos formulate, dar greșite. Iar oamenii vor rămâne în mijloc, cu sarcina ingrată de a decide ce este risc real și ce este doar zgomot.
Avantajul crypto este că blockchain-ul oferă transparență. Tranzacțiile pot fi urmărite, portofelele pot fi corelate, iar fluxurile pot fi reconstruite după un atac. Dar transparența nu ajută suficient dacă analiza vine prea târziu, după ce fondurile au trecut prin bridge-uri, mixere, stablecoins și mai multe portofele decât are un turist carduri de fidelitate.
De aceea, avertismentul Elliptic contează dincolo de o singură companie. Pe măsură ce activele digitale devin mai instituționale, cresc și obligațiile de control, raportare și intervenție rapidă. „Cutia Pandorei este deschisă” pentru instituționalizarea crypto, spune Maini. Iar odată deschisă, nu mai e suficient să ai oameni buni care verifică manual. Ai nevoie de sisteme care pot ține pasul cu mașinile, fără să lase mașinile să decidă singure totul.
Noua securitate crypto nu va fi câștigată de cine are cele mai multe alerte, ci de cine poate transforma alertele în decizii corecte. Într-o piață în care banii se mișcă la viteza codului, compliance-ul nu mai poate merge la pas.