• MIT a creat un agent de inteligență artificială care folosește programe CAD ca un om: primește o schiță 2D și generează modelul 3D direct în software
• Totul se bazează pe VideoCAD, un set de date cu peste 41.000 de „lecții video” care arată, pas cu pas, cum au construit oameni reali modele în CAD
• Noutatea: AI-ul nu învață doar comenzi abstracte („extrude”, „sketch”), ci și gesturile de interfață — unde să dea click, cât să tragă cu mouse-ul, când să facă zoom
• Cercetătorii vor un „CAD co-pilot” care să scurteze munca repetitivă și să ajute începătorii să treacă mai ușor peste curba de învățare
• Autodesk Research salută direcția, dar spune că următorul pas e să vedem agentul în mai multe programe CAD și în workflow-uri reale, mai haotice

Dacă ai deschis vreodată un program CAD, știi sentimentul: ai o idee clară în cap, dar ești izbit de o interfață cu mii de butoane, meniuri ascunse și comenzi care par inventate ca să testeze răbdarea omenească. CAD-ul e standardul industriei pentru aproape orice produs fizic modern, dar e și un sport de anduranță: ca să devii bun îți trebuie luni sau ani.

Aici intră MIT cu un anunț care sună ca un upgrade pentru toată lumea care proiectează: o echipă de ingineri a construit un agent de inteligență artificială care chiar știe să folosească CAD-ul ca un utilizator uman. Nu doar îți livrează un fișier 3D pe ascuns, ci îți „ia mouse-ul din mână”: vede schița 2D și apoi construiește modelul 3D în program, făcând exact pașii pe care i-ar face un inginer.

Ce s-a întâmplat?

Pe 19 noiembrie 2025, MIT News a prezentat acest agent AI care transformă schițe 2D în obiecte 3D. Modelul controlează software-ul CAD direct: selectează unelte, trasează linii, alege suprafețe, extrudează volum, rotește camera, cu aceeași logică de „click cu click” pe care o folosește un designer uman.

Cine este implicat?

Proiectul vine de la laboratorul profesorului Faez Ahmed (MIT) și e condus împreună cu doctorandul Ghadi Nehme. Echipa își prezintă lucrarea la NeurIPS în decembrie 2025 — un semn că nu e doar o demonstrație simpatică, ci cercetare serioasă în machine learning.

CAD e încă „boss level” pentru începători, iar MIT vrea să-l facă mai prietenos

CAD-ul e practic alfabetul industriei. Dar alfabetul are prea multe litere. Un inginer junior învață adesea pe cont propriu, lovindu-se de aceleași obstacole: „unde e comanda aia?”, „de ce nu se extrudează?”, „cum selectez zona corectă?”. MIT vrea să taie din frustrarea asta cu un agent care să facă partea „mecanică” a proiectării sau să te ghideze când nu știi următorul pas.

VideoCAD: 41.000 de tutoriale fără pauze, făcute de ingineri pentru un AI

Secretul nu e doar modelul, ci dieta lui de antrenament. Echipa a construit un dataset nou, VideoCAD, cu peste 41.000 de exemple video ale modului în care oamenii construiesc obiecte în CAD.

Asta înseamnă două lucruri:

1. Vezi obiectul cum prinde formă etapă cu etapă.
2. Și, mai important, vezi exact ce face omul la nivel de interfață: click-uri, drag-uri, taste, zoom, selecții, meniuri.

E ca și cum AI-ul ar fi stat lângă un designer expert și ar fi zis: „Ok, deci aici apeși pe Line, aici tragi până la pixelul ăsta, apoi extrudezi cu valoarea asta”. Până acum, multe sisteme AI știau doar „rețeta” abstractă, nu și cum să se descurce în bucătărie.

Agentul AI nu „ghicește” obiectul, ci operează programul în locul tău

După antrenare, agentul primește o schiță 2D și începe să lucreze ca un coleg de echipă care nu cere pauză de cafea:

• alege planul de lucru,
• intră în modul „sketch”, desenează formele de bază,
• selectează regiunea corectă (fără să greșească la primul click),
• extrudează și construiește volumul 3D.

Modelele testate variază de la piese simple (gen suporturi și bracket-uri) până la forme mai complicate, inclusiv structuri de tip „căsuță”. Iar echipa spune că urmează să-l antreneze pe geometrii și mai sofisticate.

Miza: design mai rapid, educație mai ușoară și mai multă creativitate la îndemână

Pe partea industrială, un asemenea „co-pilot CAD” ar putea să-ți scurteze timpul pierdut pe operații repetitive. Gândește-te câte ore se duc în proiectarea de serie pe pași care nu sunt creativi, doar inevitabili. Dacă agentul îi preia, designerul rămâne cu ce contează: decizie, rafinare, testare.

Pe partea educațională, impactul poate fi și mai mare. CAD-ul e un filtru dur pentru începători. Un AI care îți arată concret pașii sau îți execută secvențe standard poate funcționa ca un profesor personal care nu obosește niciodată.

Dar MIT nu vinde povestea ca pe o magie fără limite. Un cercetător Autodesk, Mehdi Ataei, spune că VideoCAD e o bază excelentă, însă următorul nivel e mai greu: agentul trebuie să învețe din fluxuri reale, care nu sunt „curate” ca un tutorial. În lumea reală, oamenii greșesc, revin, improvizează, construiesc asamblări cu constrângeri și schimbă planul din mers. Acolo se vede dacă AI-ul devine unealtă zilnică sau rămâne demo de laborator.

Pe scurt: MIT a făcut primul pas convingător către un viitor în care CAD-ul nu mai e doar pentru „inițiați”. Dacă proiectul evoluează cum speră echipa, în câțiva ani ai putea să vii cu o schiță pe hârtie, să o pui în program și să ai lângă tine un co-pilot AI care îți face rapid structura 3D, lăsându-ți timp să te concentrezi pe ideea mare. Iar asta e genul de upgrade care poate face designul mai rapid, mai accesibil și, sincer, mai fun.

Citește și

• Robotul umanoid care face curățenie pe munte. Flexion arată cum RL și modele vision-language duc autonomia în aer liber
• Căștile VR intră în laboratorul criminologilor. Pot estima riscul de recidivă la adolescenți, dar nu sunt glob de cristal
• Mercedes își pune instructions overlay pe motor. Cum folosește AR ca să monteze mai rapid piesele de F1