• Modelele AI sunt antrenate pe cunoștințe create de experți reali, nu doar prin automatizare
• Meta a investit 14,3 miliarde $ în Scale AI, confirmând rolul central al expertizei umane
• Companii precum Mercor și Surge AI plătesc până la 500 $/oră specialiștilor de top
• Mulți experți văd AI-ul ca pe un asistent augmentat, nu un înlocuitor
• Cu cât AI devine mai bun, cu atât crește nevoia de arbitraj uman — pentru precizie, etică și context

De fiecare dată când un model de inteligență artificială rezolvă o problemă de matematică, scrie un text impecabil sau simulează o discuție cu un medic, în spatele său se află… un om adevărat.

O armată de experți umani – de la medici și fizicieni, la lingviști și istorici de artă – lucrează în tăcere pentru a învăța AI-ul cum să gândească mai precis, să comunice mai clar și, uneori, să greșească mai uman.

„Atât timp cât AI contează, și oamenii vor conta”, spune Aakash Sabharwal, vicepreședinte la Scale AI, companie devenită sinonimă cu conceptul de flight simulator pentru algoritmi.

De la „pisică sau câine?” la „rezolvă-mi ecuația de doctorat”

Ceea ce a început, în urmă cu un deceniu, ca o industrie de „etichetatori de poze” – oameni care decideau dacă într-o imagine e o pisică sau un câine – a evoluat într-un ecosistem global de specialiști cu diplome și nervi de oțel.

„Am trecut de la oameni care etichetau imagini la oameni care proiectează probleme complexe și formulează răspunsuri ideale”, explică Matt Fitzpatrick, CEO-ul Invisible Technologies.

Astăzi, AI-ul e antrenat nu doar cu date, ci cu raționamente umane complete: explicații pas cu pas, rubrici de notare și comentarii care îl învață pe model să judece ca un expert.

Meta și Scale AI: 14 miliarde de dolari pentru „superinteligență”

În vara lui 2025, Meta a investit 14,3 miliarde de dolari în Scale AI și l-a adus la bord pe fondatorul acesteia, Alexandr Wang, pentru a conduce un nou laborator de cercetare numit Superintelligence Lab.

Miza? O inteligență artificială capabilă să „înțeleagă lumea”, dar construită pe o fundație umană solidă.

Scale AI rămâne principalul jucător din piață, lucrând cu o rețea imensă de experți care scriu date și scenarii personalizate pentru ca AI-ul să poată învăța totul — de la scrierea unui e-mail de business până la simularea unei discuții medicale complicate.

Când un expert devine „antrenor de AI”

Companiile de training precum Mercor, Surge AI sau Micro1 au transformat expertiza în afacere de mare viteză.

Mercor, evaluată la 10 miliarde de dolari, plătește peste 1,5 milioane de dolari pe zi către o rețea de 30.000 de specialiști. Tarifele merg de la 80 la 500 $/oră, în funcție de domeniu și raritatea cunoștințelor.

„Ni se cere uneori să aducem 50 de specialiști în biologie computațională peste noapte. Este nebunie pură, dar e ritmul industriei”, spune Fitzpatrick.

Micro1, concentrată pe medicină, finanțe și inginerie, folosește chiar propriul său AI pentru recrutare.

„Vrem să aflăm nu doar dacă un expert poate face treaba, ci și dacă o va face cu plăcere. Asta e o provocare mai mare decât pare”, explică CEO-ul Ali Ansari.

De ce o doctoriță din urgențe antrenează algoritmi

Dr. Alice Chiao, medic de urgență, colaborează cu Mercor pentru a testa și corecta AI medical.

Ea oferă modelelor scenarii din viața reală — cazuri neobișnuite, pacienți atipici — și le cere să diagnosticheze. Apoi, corectează răspunsurile.

„Îi întrebăm unde greșesc, le arătăm cum aș fi gândit eu. Nu o fac pentru bani, ci pentru că vreau ca AI-ul să devină un instrument real în spitale”, spune Chiao.

„Nu cred că antrenăm un înlocuitor. Cred că antrenăm un partener care ne va reda timp pentru pacienți.”

Când AI-ul are nevoie de lecții de economie

Mark Esposito, profesor de la Harvard, lucrează pentru Micro1 și antrenează AI-ul să răspundă corect la întrebări de politică economică.

„Nu vrei ca un decident politic să se bazeze pe informații greșite. E o misiune socială, nu doar un job tehnic”, spune el.

„Acuratețea de 99,99999%” și motivul pentru care oamenii rămân indispensabili

Pe măsură ce AI-ul intră în domenii critice, standardele devin imposibil de atins fără oameni.

„80% acuratețe nu mai e suficient. Ținta devine 99,99999%”, explică Edwin Chen, CEO-ul Surge AI, companie care a trecut de 1 miliard de dolari venit anual.

Surge lucrează cu o listă impresionantă de experți: avocați ai Curții Supreme, lingviști de la Oxford, Navy SEALs și olimpici, plătiți uneori cu până la 500 $/oră.

„Chiar și când modelele devin mai deștepte, oamenii trebuie să le ghideze. Cu cât sunt mai puternice, cu atât e mai mare responsabilitatea”, spune Chen.

O nouă economie a cunoașterii

Antrenarea AI a devenit o nouă formă de muncă intelectuală globală. Experții care altădată publicau în reviste academice acum scriu scenarii și rubrici de evaluare pentru modele.

Dar industria nu e lipsită de controverse. La baza piramidei rămân mii de lucrători anonimi care etichetează date pentru sume mici. Diferența dintre acești muncitori și elitele care câștigă sute de dolari pe oră ridică întrebări despre etică și echitate.

Chiar și așa, nimeni nu crede că AI-ul va elimina complet rolul oamenilor.

„AI-ul poate face multe, dar nu poate decide ce e corect”, spune Esposito. „Pentru asta, tot de noi are nevoie.”

Citește și

• Waymo duce taxiurile fără șofer la Las Vegas, San Diego și Detroit — și promite o cursă direct spre viitor
• Coca-Cola lansează o reclamă de Crăciun făcută cu AI — și reușește să strice puțin magia sărbătorilor
• ChatGPT nu mai are voie să-ți ofere sfaturi medicale, juridice sau financiare. Decizia vine după presiunile Uniunii Europene și ale SUA