• VaultGemma este primul LLM Google antrenat cu differential privacy
  • Model de 1B parametri, construit pe baza Gemma 2
  • Protejează împotriva „memorării” datelor sensibile
  • Este disponibil cu open-weights pe Hugging Face și Kaggle
  • Țintește aplicații on-device și domenii cu date critice

Google a prezentat VaultGemma, un model lingvistic de 1 miliard de parametri, construit pe fundația Gemma 2, dar cu o diferență esențială: a fost antrenat cu differential privacy.

Pe scurt, asta înseamnă că modelul e mai puțin predispus să repete date sensibile sau bucăți de text protejate, o problemă bine-cunoscută la modelele AI mari.

Disponibil pe Hugging Face și Kaggle, VaultGemma vine cu open-weights, dar nu e complet open-source, utilizatorii trebuie să respecte licența Gemma, care interzice folosirea în scopuri abuzive.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Cum funcționează „zgomotul” care protejează datele

Tehnica de differential privacy adaugă un strat de „zgomot” în timpul antrenării, suficient cât să împiedice modelul să memoreze exemple punctuale din date.

Echipa Google a testat mai multe scenarii și a formulat primele scaling laws pentru LLM-uri private: mai mult zgomot înseamnă mai multă siguranță, dar și pierderi de acuratețe, pierderi ce pot fi compensate prin mai multe date sau mai multă putere de calcul.

Rezultatul? VaultGemma performează aproape la fel de bine ca modelele ne-private din aceeași categorie.

De ce contează această lansare

VaultGemma nu este creat să concureze cu modelele uriașe folosite pentru performanțe de top, ci pentru aplicații de nișă, unde confidențialitatea e critică: asistenți pentru sănătate, soluții enterprise sau agenți AI care rulează direct pe dispozitiv.

Cercetătorii speră că aceste reguli de scalare și primul model lansat vor deschide drumuri către o nouă generație de AI responsabil.

Când și unde îl găsim

VaultGemma a fost adăugat în lista oficială de lansări Gemma pe 13 septembrie 2025 și poate fi deja descărcat de pe Hugging Face și Kaggle.

Comunitatea îl poate testa liber, dar cu respectarea licenței impuse de Google.

Citește și