• Elon Musk a acuzat public Anthropic că ar fi folosit ilegal volume masive de date pentru antrenarea modelelor sale de inteligență artificială
  • Afirmațiile au fost făcute pe platforma X, fără dovezi publice care să confirme presupuse despăgubiri „de miliarde”
  • Anthropic, compania din spatele modelului Claude, nu a oferit un răspuns oficial până în acest moment
  • Disputa reflectă tensiunile tot mai mari din industrie privind folosirea conținutului online pentru antrenarea AI
  • Procesele aflate pe rol în SUA ar putea decide dacă „web scraping-ul” masiv este legal sau încalcă drepturile de autor

Elon Musk a deschis un nou front în competiția globală pentru supremația în inteligență artificială. Pe platforma X, miliardarul a acuzat Anthropic că ar fi „furat cantități masive de date” pentru a-și antrena modelele AI și a sugerat că firma ar fi plătit despăgubiri de ordinul miliardelor de dolari.

Declarațiile au apărut în contextul unor discuții legate de Community Notes și de modul în care este prezentată compania în spațiul public. Până acum, însă, nu au fost prezentate documente oficiale sau hotărâri judecătorești care să confirme aceste afirmații financiare.

Anthropic nu a răspuns public acuzațiilor.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Cine este Anthropic și de ce contează

Anthropic este compania fondată de foști angajați OpenAI și dezvoltă modelul Claude, unul dintre principalii competitori ai ChatGPT. Firma și-a construit reputația pe ideea de AI sigură și responsabilă, punând accent pe control, etică și limitarea riscurilor.

În același timp, Musk conduce xAI — propria sa companie de inteligență artificială, creată pentru a rivaliza direct cu OpenAI și Anthropic. Într-o piață în care performanța modelelor, accesul la date și investițiile de miliarde sunt esențiale, fiecare declarație publică are greutate strategică.

Pe scurt, nu este doar o dispută tehnică. Este și o confruntare între competitori direcți.

Miza reală: datele care hrănesc AI

Dincolo de duelul de pe rețelele sociale, problema centrală este una structurală: de unde provin datele care antrenează modelele moderne de inteligență artificială?

Majoritatea sistemelor de tip LLM (large language models) sunt antrenate pe cantități uriașe de text, imagini și cod colectate de pe internet. Procesul — cunoscut ca „web scraping” — presupune agregarea automată a conținutului public disponibil online.

Însă „public” nu înseamnă automat „liber de drepturi”. Autori, publicații media și dezvoltatori software au intentat procese împotriva companiilor AI, susținând că lucrările lor au fost utilizate fără consimțământ și fără compensație.

Instanțele americane analizează dacă acest tip de utilizare poate fi încadrat la „fair use” — o excepție din dreptul de autor care permite folosirea limitată a materialelor protejate fără acord explicit. Deciziile care vor urma ar putea remodela complet economia industriei AI.

Rivalitate tehnologică sau avertisment etic?

Acuzațiile lui Musk pot fi citite în două chei. Pe de o parte, ele ridică o întrebare legitimă: este industria AI prea dependentă de date colectate fără un cadru clar de licențiere? Pe de altă parte, ele apar într-un moment în care competiția între xAI, Anthropic și alți jucători este extrem de intensă.

Companiile din domeniu investesc miliarde în infrastructură, putere de calcul și recrutarea cercetătorilor de top. În acest context, accesul la seturi de date de calitate devine un avantaj strategic major.

Fără date, nu există model performant. Iar fără claritate juridică, există risc financiar.

Ce urmează

Deocamdată, conflictul rămâne la nivel declarativ. Nu există o confirmare oficială a presupuselor plăți invocate de Musk, iar Anthropic nu a anunțat vreo acțiune legală în legătură cu aceste afirmații.

Însă miza este mai mare decât disputa dintre două companii. Modul în care instanțele și autoritățile vor decide asupra utilizării datelor pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială va influența nu doar costurile, ci și ritmul inovației globale.

Într-o industrie în care algoritmii evoluează rapid, adevărata bătălie pare să se mute din laboratoare în sălile de judecată. Iar rezultatul ar putea defini următorul deceniu al tehnologiei AI.

Citește și