• Anthropic lansează prima sa platformă dedicată cercetării științifice, Claude for Life Sciences, pe 20 octombrie 2025
• Sistemul folosește modelul Claude Sonnet 4.5 și se integrează cu platforme precum Benchling, PubMed și 10x Genomics
• Obiectivul: reducerea timpilor de analiză și raportare din zile la minute
• Parteneriatele cu AWS, Google Cloud și Deloitte asigură conformitate și securitate
• Claude nu înlocuiește oamenii de știință — le redă timpul pierdut cu birocrația științei

Dacă ți-ai dorit vreodată ca știința să se miște mai repede, Anthropic tocmai a apăsat pe accelerator. Compania din spatele lui Claude, rivalul direct al ChatGPT, a lansat Claude for Life Sciences, o platformă care promite să ajute cercetătorii „de la ipoteză la aprobare” — adică din faza de idee până la dosarul final pentru autoritățile de reglementare.

Este prima incursiune a Anthropic în biotehnologie, iar ambiția este clară: să facă din Claude un asistent de laborator la fel de comun precum microscopul.

„Vrem ca un procent semnificativ din cercetarea globală din științele vieții să ruleze pe Claude”, a declarat Eric Kauderer-Abrams, șeful diviziei de biologie al Anthropic, într-un interviu pentru CNBC.

Nu e o glumă. Este o declarație de intenție.

De la cod la biologie — un pas natural (și inevitabil)

Claude for Life Sciences nu este doar un chatbot cu halat alb. Este o platformă integrată construită peste modelul Claude Sonnet 4.5, capabilă să colaboreze cu instrumentele de laborator pe care cercetătorii le folosesc deja:

• Benchling pentru gestionarea datelor experimentale,
• PubMed pentru sinteze rapide de literatură,
• Synapse.org pentru colaborare,
• și 10x Genomics pentru analiză biologică.

Un demo prezentat de Anthropic a arătat cum un cercetător a cerut lui Claude să compare două strategii de dozare într-un studiu preclinic.

AI-ul a analizat instant datele brute, a generat tabele comparative, a explicat diferențele și a atașat sursele originale — o sarcină care, în mod normal, ar fi durat zile.

Pe scurt: Claude nu „face știință” în locul oamenilor, ci elimină birocrația științei — lăsându-le cercetătorilor timp să gândească, nu doar să tasteze.

Nu e magie, e integrare

Anthropic știe că succesul în biotehnologie nu se măsoară doar în algoritmi, ci și în încredere.

De aceea, compania a anunțat parteneriate strategice cu AWS, Google Cloud, Deloitte, KPMG și Caylent, care vor ajuta la integrarea platformei în infrastructura deja folosită de laboratoare și companii farmaceutice.

„AI-ul nu poate scurta un studiu clinic de trei ani la o lună,” a explicat Kauderer-Abrams. „Dar poate reduce timpul pierdut pe drum — pas cu pas, document cu document.”

Claude nu promite miracole, ci o revoluție tăcută: optimizarea muncii științifice, nu reinventarea ei.

De ce contează această lansare

Industria life sciences cheltuie anual miliarde de dolari pe sarcini invizibile — verificări, curățare de date, redactare de rapoarte și documente pentru autorități.

Aceste activități nu descoperă tratamente, dar încetinesc descoperirile.

Aici intervine Claude: automatizează părțile plictisitoare și repetabile din procesul de cercetare, reducând zilele de muncă la minute.

Dacă totul funcționează conform planului, cercetătorii vor putea petrece mai mult timp analizând rezultate și mai puțin timp luptându-se cu Excelul.

Pentru Anthropic, această mutare este și un statement strategic: după ce a dominat zona AI pentru cod și productivitate, acum vrea să cucerească știința aplicată.

Iar dacă reușește, Claude ar putea deveni pentru biotehnologie ce este deja pentru tehnologie — un instrument indispensabil.

AI-ul, noul coleg de laborator

În practică, Claude for Life Sciences poate genera review-uri științifice, sumariza studii, propune designuri experimentale și chiar redacta documentație pentru autorizații.

Totul în limbaj natural, direct în aplicațiile unde cercetătorii lucrează deja.

Cei care se tem că AI-ul va „înlocui oamenii de știință” pot respira ușurați: Claude e un analist, nu un alchimist.

După cum spun reprezentanții Anthropic, scopul este să ofere un „AI nativ pentru știință”, capabil să ajute, dar nu să decidă.

„AI-ul nu descoperă legile biologiei. Doar ne ajută să le găsim mai repede.”

Citește și

• Mai este arta AI „artă”, dacă până la 87% provine din opere existente? Platforma Vermillio detectează ce procent este copiat
• STUDIU. Microsoft avertizează că AI poate înlocui majoritatea joburilor. Ce locuri de muncă sunt „imune”
• Meta lansează „televizorul din VR”, iar Netflix face echipă cu Spotify pentru o nouă eră de video-podcasturi