• Cercetătorii Anthropic Barry Zhang și Mahesh Murag spun că industria nu are nevoie de încă și încă agenți AI, ci de „agent skills” care îi fac pe cei existenți competenți pe domenii
• Propunerea lor: un agent generalist, universal, care se specializează printr-o bibliotecă de skill-uri reutilizabile, nu prin agenți separați pentru fiecare task
• Skill-urile sunt pachete de cunoaștere procedurală (fișiere, instrucțiuni, șabloane, scripturi) pe care agentul le încarcă la nevoie pentru consistență și context
• Anthropic a lansat Claude Agent Skills în octombrie 2025; în câteva săptămâni, utilizatorii au creat mii de skill-uri, inclusiv în companii Fortune 100
• Mesajul vine într-un moment de „agent-mania” în tech, pe care unii lideri o văd revoluționară, iar alții o acuză de marketing excesiv

În 2025, „agent AI” a ajuns noul cuvânt magic: îl pui pe slide și, brusc, produsul pare mai scump, mai autonom, mai aproape de SF.

Doar că Anthropic – compania din spatele Claude – vine cu o observație incomod de simplă: nu numărul agenților e problema, ci faptul că au ieșit pe piață prea mulți agenți care știu să vorbească frumos, dar nu știu să muncească bine în context real. Soluția cercetătorilor Barry Zhang și Mahesh Murag? Mai puțini agenți, mai multe skill-uri.

„Nu mai inventați agenți pe bandă”: de ce Anthropic spune stop agent-mania

Zhang și Murag au explicat la AI Engineering Code Summit 2025 că industria a intrat într-o spirală previzibilă: pentru fiecare domeniu se construiește „agentul lui”. Agent de contabilitate, agent de legal, agent de recruiting, agent de customer support… De multe ori, diferența e doar o listă de prompturi și un logo nou.

Cercetătorii susțin că asta e risipă. „Agentul de bază e mai universal decât credeam”, spune Zhang: aceeași „minte generală” poate face multe lucruri, dacă îi dai competențele potrivite. În loc să clădești o flotă întreagă de roboți specializați, ar trebui să ai un singur agent generalist și să-l echipezi cu „unelte” modulare când ai nevoie.

Think of it ca la telefon: nu-ți cumperi un telefon nou pentru fiecare aplicație. Îți instalezi aplicații pe același telefon.

Skill-urile, pe înțelesul tuturor: un dosar cu rețete pentru AI

Ce sunt, practic, aceste „agent skills”? În documentația Anthropic, un skill e o colecție de fișiere – o „mapă” – care include instrucțiuni, metadate și resurse opționale (șabloane, scripturi, reguli interne) pe care Claude le poate încărca automat când detectează o sarcină potrivită.

Imaginează-ți un agent ca pe un stagiar foarte inteligent. Skill-ul e manualul tău de lucru: „în compania noastră, contractele se verifică așa”, „raportul lunar arată așa”, „când intervievăm oameni, punem întrebările astea”. Nu îi schimbi stagiarul; îi dai procedura corectă, ca să nu improvizeze.

Anthropic a lansat Agent Skills (Claude Skills) pe 16 octombrie 2025, tocmai ca să transforme prompturile fragile în cunoaștere scalabilă și guvernată.

De ce agenții de azi sunt deștepți, dar „necalificați”

Unul dintre cele mai tari (și corecte) punchline-uri din discursul lui Zhang e că agenții actuali „lack expertise” – au inteligență generală, dar le lipsește priceperea de meserie și contextul local.

Asta se vede în practică: un agent poate scrie un email impecabil, dar nu știe politica ta internă de aprobare. Poate rezuma un contract, dar nu înțelege ce clauze sunt sensibile pentru industria ta. Poate face un spreadsheet, dar ratează pașii obligatorii din audit.

Skill-urile umplu exact golul ăsta: îi dau agentului „procedură”, nu doar vocabular. Anthropic subliniază că cele mai bune sisteme agentice sunt simple și compuse din piese clare, nu din mega-frameworkuri complicate – aceeași filozofie pe care compania o promova încă din 2024 în ghidul „Building Effective Agents”.

Cum arată viitorul la birou: playbook-uri de AI, nu zeci de roboței

Anthropic spune că în doar cinci săptămâni de la lansare utilizatorii au creat deja mii de skill-uri în domenii precum contabilitate, juridic și recrutare, inclusiv de oameni non-tehnici. În unele companii Fortune 100, skill-urile sunt tratate ca „playbook-uri interne” pentru AI — adică exact setul de bune practici pe care o organizație vrea să le respecte la fiecare task.

Pentru firme, asta e atractiv din trei motive:

1. cost: nu mai plătești dezvoltarea a 10 agenți diferiți; îți faci o bibliotecă de skill-uri care se combină.
2. control: skill-urile pot fi aprobate, versionate și auditate ca niște proceduri oficiale.
3. scalare: când schimbi o politică, actualizezi un skill, nu reinstruiești o armată de agenți.

Într-o lume plină de promisiuni despre agenți care „îți fac jobul”, Anthropic propune un model mai realist și, sincer, mai amuzant prin modestia lui: nu adăuga încă un robot; fă robotul pe care îl ai deja să știe regulile casei.

Dacă această filozofie prinde, 2026 ar putea fi anul în care companiile nu mai cumpără „agenți noi” ca pe aplicații separate, ci își cresc un singur agent care se specializează instant prin skill-uri — ca un coleg care își schimbă rolul din mers, doar punându-și altă pălărie.

Citește și

• Autostrada care îți încarcă camionul din mers. Americanii au testat primul încărcător din șosea
• OpenAI a apăsat din greșeală pe butonul de reclamă. Sugestiile de aplicații din ChatGPT sunt oprite
• STUDIU. Universul funcționează ca un uriaș creier uman. O echipă de cercetători italieni descoperă tipare comune în rețelele neuronale și galactice