A.I.-ul nu „gândește” ca oamenii: Ce am aflat despre limitele inteligenței artificiale?

Modelele de inteligență artificială ale zilelor noastre, deși impresionante în performanțele lor, nu gândesc ca oamenii.

În loc să creeze un „model mental” complex al lumii, așa cum fac ființele umane, AI-ul funcționează prin memorarea unor reguli de bază pe care le aplică în moduri predefinite.

Acest tip de gândire mecanică poate părea eficient, dar este limitat și rigid în fața diversității și imprevizibilității.

Modele AI vs. Gândirea Umană: O diferență esențială

În timp ce ființele umane construiesc modele mentale complexe ale lumii, AI-ul învață prin memorarea unor „reguli de aur” aplicabile diferitelor situații.

Aceste „reguli de aur” nu sunt la fel cu raționamentele logice pe care le folosește un om pentru a înțelege lumea.

În loc să dezvolte o înțelegere profundă a cauză și efect, un AI se bazează pe selecția unor soluții predefinite, eficiente pentru sarcinile specifice pentru care au fost antrenate.

Cum funcționează AI-ul?

În esență, modelele de AI sunt făcute pe baza unui set imens de soluții rapide la probleme complexe, care sunt eficiente, dar nu sunt neapărat corecte sau flexibile.

Aceste soluții sunt aplicate într-o manieră foarte specifică, în funcție de datele cu care AI-ul a fost antrenat.

De exemplu, cercetările arată că AI-ul, atunci când este instruit să rezolve probleme de matematică, nu dezvoltă o înțelegere a principiilor matematice, ci memorează soluții pentru anumite tipuri de calcule.

Departe de AGI, dar încă o forță puternică

Chiar dacă AI-ul este departe de a ajunge la nivelul inteligenței umane, acesta continuă să fie o tehnologie de neevitat.

Pe măsură ce cercetătorii îmbunătățesc capacitatea AI-ului de a înțelege și adapta, este posibil ca aceste limitări să fie depășite, iar viitorul inteligenței artificiale să fie mai flexibil și mai aproape de ceea ce înseamnă cu adevărat „gândirea” umană.

Exit mobile version