• Studiul compară modul de gândire A.I. cu leziuni cerebrale umane
  • Modelele mari, ca ChatGPT, dau răspunsuri similare pacienților cu afecțiuni neuronale
  • Algoritmii nu gândesc logic, ci pe baza asocierilor superficiale
  • Rezultatul pune sub semnul întrebării utilizarea A.I. în domenii critice
  • A.I. ar putea deveni un instrument de studiu neurologic neconvențional

Un studiu recent susține că modelele de inteligență artificială, precum ChatGPT, procesează informația într-un mod asemănător cu cel al unor persoane cu tulburări neurologice.

Cercetătorii pun sub lupă gândirea artificială

Un grup de neurologi și experți în inteligență artificială a descoperit că rețelele neuronale artificiale prezintă modele de procesare comparabile cu cele întâlnite la pacienți care suferă de leziuni în cortexul prefrontal. Studiul sugerează că A.I. nu are doar limite cognitive, ci și tendințe eronate recurente, similare cu cele ale unui creier uman afectat.

Comparația care schimbă percepțiile

Studiul, publicat în Nature Machine Intelligence, a analizat cum modele A.I. mari — inclusiv ChatGPT — răspund la sarcini cognitive complexe. De multe ori, algoritmul oferă răspunsuri aparent logice, dar bazate pe asocieri superficiale, nu pe raționament profund – un comportament văzut la pacienții cu daune neuronale specifice.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Implicațiile sunt mai mult decât academice

Această descoperire ridică semne de întrebare despre încrederea în deciziile A.I. în contexte critice, cum ar fi medicina, justiția sau politica. Dacă A.I. procesează greșit datele într-un mod previzibil, dar inadecvat, este esențial să înțelegem unde se termină imitația și unde începe înțelegerea reală.

Ce învățăm despre noi studiind A.I.?

Pe lângă implicațiile tehnologice, cercetarea oferă și o oglindă asupra minții umane. Modelele A.I. pot funcționa ca un nou tip de „pacient virtual”, ajutând la testarea teoriilor neurologice în moduri imposibile până acum. Așadar, în timp ce construim inteligență artificială, învățăm și mai multe despre limitele și mecanismele gândirii umane.

Citește și