• RoboBusiness 2025 are loc pe 15-16 octombrie la Santa Clara și lansează primul Physical AI Forum
  • NVIDIA deschide evenimentul, punând accent pe roboți antrenați virtual și integrați în lumea reală
  • Dexterity și ABB arată aplicații practice în depozite și fabrici, cu roboți care iau decizii
  • Roboto atrage atenția că succesul depinde de date curate și organizate, nu doar de algoritmi puternici
  • Ziua a doua aduce lecții din industrie și sănătate: cum se implementează roboții AI în fabrici și spitale

Pe 15-16 octombrie, la Santa Clara, California, conferința RoboBusiness va găzdui pentru prima dată un forum dedicat Physical AI, adică trecerea de la algoritmi și simulări la roboți care chiar percep lumea și acționează autonom.

Deschiderea va fi făcută de Deepu Talla (NVIDIA), care promite o privire asupra unei ere noi: roboți antrenați în lumi virtuale și transferați fără fricțiuni în lumea reală.

Nu mai vorbim de „mașini programate pe reguli fixe”, ci de entități care se adaptează.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Din depozite până la fabrici: cum învață roboții să ia decizii

Robert Sun, inginer la startup-ul Dexterity, va explica cum platforma sa combină semnale vizuale, de forță și audio pentru a face roboți industriali mai inteligenți.

În loc să fie simple „brațe mecanice”, acești roboți devin actori activi, capabili să ia decizii în medii complexe, precum depozitele. E o combinație de software și hardware gândită pentru viteză, dar și pentru siguranță.

AI-ul urcă pe scenă la ABB și în laboratoarele Berkeley

ABB Robotics va arăta cum inteligența artificială îmbunătățește precizia și flexibilitatea brațelor sale în diverse industrii. Iar profesorul Ken Goldberg de la Berkeley, alături de Jeff Mahler (Ambi Robotics), va povesti cum „sim2real reinforcement learning”, antrenamentele în simulări digitale, pot fi transferate în aplicații reale, cum ar fi sortarea coletelor în logistică.

Pe scurt: mai puține prototipuri care eșuează, mai mulți roboți gata de muncă.

Când datele sunt mai valoroase decât algoritmii

Un alt punct fierbinte îl aduce Benji Barash de la Roboto, care pune problema așa: nu ne lipsesc date, ci structură. Roboții produc volume uriașe de informații de la senzori, dar dacă nu sunt curate și etichetate corect, rămân nefolosite.

Soluția? Tehnici noi de analiză și triere care scot la lumină tipare utile și alimentează modelele AI cu date de calitate.

Lecții din fabrici și spitale

A doua zi se merge pe teren: SK Gupta (GrayMatter Robotics) va oferi cinci reguli simple pentru a trece de la experimente la implementarea reală a roboților în producție. Iar Vivian Chu, cofondatoare la Diligent Robotics, va povesti cum robotul Moxi reușește să se descurce în spitale, un mediu plin de imprevizibil.

Lecția generală? Autonomia reală înseamnă mai mult decât tehnologie: e nevoie de planificare, integrare și pregătirea oamenilor care vor lucra cu acești roboți.

Citește și