• MIT spune că doar 5% din proiectele cu A.I. aduc venituri rapide
  • Majoritatea companiilor nu reușesc să obțină integrarea A.I.
  • Start-up-urile tinere câștigă teren cu agilitate și preiau inițiativa A.I.

AI-ul generativ promite mult pentru business, dar practica ne omoară. Un raport MIT arată că 95% din proiectele cu AI din marile companii nu dau rezultate. Doar 5% reușesc să accelereze veniturile într-un timp scurt. Și aici, start-up-urile mici par să aibă cheia succesului.

Care sunt principalele concluzii ale raportului MIT?

Raportul The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, realizat de inițiativa NANDA de la MIT, arată că doar 5% din cele 300 de proiecte publice analizate au adus creșteri rapide de venituri. Restul de 95% au stagnat, fără impact pe P&L. Studiul s-a bazat pe 150 de interviuri cu lideri, un sondaj cu 350 de angajați și a identificat principala problemă: lipsa integrării eficiente în fluxurile de lucru. Aditya Challapally, autorul principal, spune că multe companii dau vina pe reglementări sau pe modele, dar adevăratul blocaj e organizațional.

Cine reușește cu adevărat să valorifice A.I.-ul?

Potrivit lui Aditya Challapally, marii câștigători sunt start-up-urile conduse chiar de tineri de 19-20 de ani. Unele au ajuns de la zero la venituri de 20 de milioane de dolari în doar un an. Secretul lor? Aleg un singur punct critic, îl rezolvă bine și se asociază inteligent cu parteneri care le folosesc produsele. În schimb, companiile mari își construiesc propriile soluții și eșuează de două ori mai des decât cele care cumpără tehnologii de la furnizori specializați. În sectoarele reglementate, cum sunt serviciile financiare, tendința de a construi intern duce la și mai multe blocaje.

Recomandări

VIAȚĂ VEȘNICĂ ÎN CLOUD
YOUTUBE ELIMINĂ DEEPFAKE LA CERERE
ȘTIINȚA PRINDE ARIPI

Unde sunt șansele reale de succes și ce urmează?

MIT arată că jumătate din bugete merg către vânzări și marketing, dar cel mai mare ROI vine din back-office: automatizarea proceselor, reducerea outsourcing-ului și scăderea costurilor cu agențiile externe. Succesul apare acolo unde managerii din linia de business, nu doar laboratoarele centrale de A.I., primesc puterea de a integra instrumentele.

În paralel, se răspândește „shadow AI” – folosirea neoficială a unor instrumente, precum ChatGPT. Următorul pas? Sisteme agentice, capabile să învețe și să acționeze autonom, deja testate de companiile cele mai avansate. Viitorul AI-ului în business e încă incert, dar jocul a început.