A.I. creează „creierul” unei drone mai rapid decât ar putea o echipă de programatori. Cum a funcționat studiul „Robot construiește creierul unui robot”

• Codul a fost scris cu ajutorul modelelor A.I. generative, în doar 2,5 săptămâni.
• Proiectul prefigurează o nouă eră a autonomiei în inteligența artificială.
• Peter Burke, un profesor american, a creat un robot care „programează” alt robot.

A apărut robotul care își scrie singur codul de funcționare. Nu este o scenă dintr-un film SF, ci din laboratorul profesorului american Peter Burke. El a demonstrat că o dronă își poate genera „creierul” cu ajutorul A.I..

Ce a reușit profesorul Peter Burke să facă mai exact?

Peter Burke, profesor la Universitatea California Irvine, a arătat că o dronă poate primi un „creier” software creat complet de un robot A.I., cu intervenție umană minimă. Într-un studiu preprint intitulat „Robot builds a robot’s brain”, el descrie cum A.I.-ul a generat, în etape, codul pentru un sistem complet de comandă și control.

Sistemul, numit WebGCS, rulează direct pe o placă Raspberry Pi Zero 2 W instalată pe dronă și oferă interfață web accesibilă în zbor. Codul include funcții complexe: de la hărți GPS și butoane de decolare până la zbor în „guided mode”, toate scrise de A.I. prin prompturi succesive.

Ce modele A.I. au fost folosite și cât a durat totul?

Au fost testate mai multe modele: Claude, Gemini 2.5, ChatGPT, Cursor și Windsurf. Primele tentative s-au blocat din cauza limitelor de context sau a erorilor de script. Sprintul final, cu Windsurf, a durat 2,5 săptămâni și a generat un proiect complet funcțional cu 10.000 de linii de cod, în aproximativ 100 de ore.

E de 20 de ori mai rapid decât un proiect anterior numit Cloudstation, care a durat patru ani. Prompturile A.I. au inclus cereri directe, precum: „Scrie un program în Python care trimite comenzi MAVLink către dronă” sau „Adaugă o hartă pe site-ul de control care să arate locația dronei”.

Cât de sigur e un astfel de sistem și ce urmează?

Proiectul a menținut un transmițător de siguranță pentru intervenție umană în caz de urgență. Hantz Févry, CEO Geolava, spune că această tehnologie „anticipează o autonomie generalizabilă, nu doar roboți cu sarcini fixe”. Dar avertizează că e vital să existe limite clare pentru siguranță. Provocările reale vor apărea în medii neprevăzute, unde misiunea se schimbă sau apar erori.

Totuși, sistemele de acest tip deschid calea pentru drone care se planifică, gândesc și reacționează singure – în timp real.