Inteligența Artificială detectează 170 de tipuri de cancer. Ce este modelul crossNN

• Un nou model A.I. identifică precis peste 170 tipuri de cancer.
• Analiza se face din lichid cefalorahidian, fără operații riscante.
• Modelul crossNN funcționează deja la Charité Berlin.

Un nou pas uriaș în oncologie vine din Germania. Cercetătorii au creat un model A.I. care depistează rapid tipul tumorii la cazurile de cancer. Totul se obține fără intervenție și cu o precizie impresionantă.

Ce este modelul crossNN și ce face diferit?

CrossNN este un instrument A.I. creat la Charité Berlin, capabil să clasifice peste 170 de tipuri de tumori pe baza amprentei epigenetice. Practic, în loc de biopsie clasică, se folosește o mostră de lichid cefalorahidian. Modelul analizează modificările din ADN-ul tumoral, ca niște „comutatoare” genetice, și le compară cu baza de date a peste 8.000 de tumori deja analizate. A fost antrenat pe mii de cazuri și testat pe peste 5.000 de tumori. Precizia: 99,1% în tumori cerebrale, 97,8% în restul cazurilor. A.I.-ul funcționează chiar și cu date incomplete sau obținute prin metode diferite.

Cum schimbă acest A.I. diagnosticul și tratamentul cancerului?

A.I.-ul oferă un diagnostic rapid și precis, esențial pentru tratamentele moderne. În cazul unui pacient cu diplopie, echipa a identificat limfomul doar din lichid cefalorahidian, evitând biopsia chirurgicală. A urmat chimioterapia potrivită, imediat. În oncologia actuală, alegerea terapiei țintite depinde de tipul exact al tumorii. Acest model permite adaptarea rapidă a tratamentului chiar și pentru cancere rare sau greu accesibile. Pentru medicină, înseamnă timp câștigat și riscuri reduse. Pentru pacienți, mai multă speranță.

Ce poate aduce în viitor acest model A.I. și unde poate fi aplicat?

CrossNN este deja folosit în clinica Charité, iar echipa plănuiește studii clinice în toate cele 8 centre oncologice din rețeaua DKTK din Germania. Se testează și aplicarea în timpul operațiilor. Modelul folosește o arhitectură A.I. simplificată, ușor de interpretat de medici — aspect esențial pentru utilizarea clinică. Următorul pas e integrarea în practica medicală standard. A.I.-ul devine astfel o unealtă de diagnostic transparentă, rapidă și accesibilă, ce poate revoluționa medicina de precizie.